ពិភពលោកកំពុងផ្លាស់ប្តូរ។ មានពាក្យចចាមអារ៉ាមថ្មីមួយនៅក្នុងទីក្រុង ហើយវាមិនមែនជា "blockchain" ឬ "បញ្ញាសិប្បនិម្មិត" ទេ។ វាជាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការវិភាគ។ យើងបានឮអំពីឧស្សាហកម្មនេះជាច្រើនឆ្នាំមកហើយ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះវាដល់ពេលហើយដើម្បីបង្កើនល្បឿន។ តម្រូវការសម្រាប់អ្នកជំនាញក្នុងវិស័យទាំងនេះគឺកាន់តែកើនឡើងនៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនកាន់តែច្រើនដឹងថាពួកគេត្រូវការនរណាម្នាក់ពីបុគ្គលិកដែលយល់ពីរបៀបកែច្នៃព័ត៌មានទៅជាអ្វីដែលមានប្រយោជន៍។ ប្រសិនបើអ្នកចង់ក្លាយជាផ្នែកមួយនៃរឿងធំបន្ទាប់ក្នុងអាជីពបច្ចេកវិទ្យា នេះគឺជាហេតុផលមួយចំនួនដែលចាប់ផ្តើមជាមួយការបណ្តុះបណ្តាលវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ/ការវិភាគអាចជាការភ្នាល់ដ៏ល្អបំផុតរបស់អ្នក។
តម្រូវការអ្នកជំនាញផ្នែកវិភាគកើនឡើង
តម្រូវការអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងអ្នកជំនាញវិភាគកំពុងកើនឡើង។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងព្យាយាមរក្សាល្បឿននៃការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យា ហើយពួកគេកំពុងស្វែងរកអ្នកជំនាញដែលដឹងពីរបៀបគ្រប់គ្រងទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមានតម្រូវការខ្ពស់ ប៉ុន្តែអ្នកជំនាញផ្សេងទៀតដែលអាចជួយក្រុមហ៊ុនឱ្យប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរបស់ពួកគេកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព — រួមទាំងអ្នកវិភាគ អ្នកស្ថិតិ និងអ្នកស្រាវជ្រាវ។
ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការក្លាយជាសមាជិកនៃវិស័យដែលកំពុងរីកចម្រើននេះ (និងរកលុយបានធ្ងន់ធ្ងរ) នេះជាអ្វីដែលអ្នកត្រូវដឹងអំពីការចាប់ផ្តើមជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ឬអ្នកវិភាគ៖
ទិន្នន័យធំនៅគ្រប់ទីកន្លែង
ទិន្នន័យធំក៏កំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សផងដែរ។ ការប៉ាន់ស្មាន 2.5 exabytes នៃទិន្នន័យថ្មីត្រូវបានបង្កើតឡើងជារៀងរាល់ថ្ងៃ ហើយចំនួននេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងទ្វេដងរៀងរាល់ពីរឆ្នាំម្តងរហូតដល់ឆ្នាំ 2020។ នេះមានន័យថាប្រសិនបើអ្នកចង់រក្សាទុកព័ត៌មានទាំងអស់នៅលើផែនដីថ្ងៃនេះនៅក្នុងកន្លែងតែមួយ នៅក្នុងបន្ទប់តែមួយ វានឹង ត្រូវការទំហំផ្ទុកប្រហែល 300 PB ដែលច្រើនជាង 3 ដងច្រើនជាងម៉ាស៊ីនមេទាំងអស់របស់ Google!
អាជីពដែលមានប្រាក់ខែខ្ពស់។
វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាអាជីពដែលមានប្រាក់ខែខ្ពស់។ ប្រាក់ខែជាមធ្យមរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺ $ 120,000 ហើយក្រុមហ៊ុនកំពូល ៗ ទទួលបានច្រើនជាង $ 100,000 ក្នុងមួយឆ្នាំ។ ខណៈពេលដែលមិនខ្ពស់ដូចសមភាគីអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរបស់ពួកគេ ប្រាក់ខែជាមធ្យមសម្រាប់អ្នកវិភាគទិន្នន័យនៅតែមានសុខភាពល្អជាង 84,000 ដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំ។
សក្តានុពលនៃការរកប្រាក់ចំណូលសម្រាប់មុខតំណែងទាំងនេះបានកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះផងដែរ - BLS រាយការណ៍ថាប្រាក់ឈ្នួលប្រចាំឆ្នាំជាមធ្យមសម្រាប់មុខតំណែងទាំងអស់គឺប្រហែល $35,390 ក្នុងឆ្នាំ 2016 ហើយវាត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងបន្តកើនឡើងក្នុងអត្រាជាមធ្យម 8% រហូតដល់ឆ្នាំ 2024 (ដែលនឹង មានន័យថា កើនឡើងជិត ២០% ទៀត)។
ឱកាសសម្រាប់កំណើន និងការផ្សព្វផ្សាយ
- កំណើន។ មានកន្លែងច្រើនសម្រាប់ការរីកចម្រើនក្នុងវិស័យនេះ ដោយសារក្រុមហ៊ុន និងអង្គការនានាទើបតែចាប់ផ្តើមយល់ពីតម្លៃសក្តានុពលនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការវិភាគប៉ុណ្ណោះ។ តម្រូវការសម្រាប់ជំនាញដូចជារបស់អ្នកនឹងកើនឡើងតាមពេលវេលាតែប៉ុណ្ណោះ ដូច្នេះអ្នកនឹងឃើញខ្លួនឯងនៅក្នុងមុខតំណែងដែលបទពិសោធន៍របស់អ្នកផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវជម្រើសច្រើនជាងអ្នកផ្សេងទៀតជាច្រើនដែលមិនមានជំនាញទាំងនេះ។
- ឱកាសផ្សព្វផ្សាយ។ ដូចដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ វាមានកន្លែងច្រើនសម្រាប់ការលូតលាស់ទាក់ទងនឹងប្រាក់ខែ ប៉ុន្តែវាក៏ជាការពិតដែរថា ប្រសិនបើអ្នកពិតជាពូកែអ្វីដែលអ្នកធ្វើ នោះឱកាសអាចនឹងកើតឡើង ដែលនាំទៅដល់ការផ្សព្វផ្សាយ ដែលមានន័យថា ប្រាក់កាន់តែច្រើន! អ្នកអាចឃើញថាខ្លួនអ្នកកំពុងធ្វើការជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗ ឬគម្រោងឈានមុខគេក្នុងភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យា—រឿងបែបនេះមិនកើតឡើងជារៀងរាល់ថ្ងៃទេ! ប្រសិនបើមានរឿងមួយដែលយើងដឹងអំពីបច្ចេកវិទ្យាសព្វថ្ងៃនេះ៖ វាផ្លាស់ប្តូរគ្រប់ពេលវេលា (ជាការពិតមានពីរយ៉ាង៖ ជារៀងរាល់ថ្ងៃ)។
ការវិវត្តនៃតួនាទីការងារ
អ្នកជំនាញផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការវិភាគមានតម្រូវការខ្ពស់ ប៉ុន្តែតួនាទីការងារកំពុងវិវត្ត។ ការលេចចេញនូវមុខតំណែងការងារថ្មី ដូចជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អ្នកវិភាគទិន្នន័យ និងអ្នកសរសេរកម្មវិធីស្ថិតិ បាននាំឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនចូលទៅជិតក្រុមអ្នកវិភាគរបស់ពួកគេ។
ជាឧទាហរណ៍ តួនាទីថ្មីដូចជាប្រធានផ្នែកទិន្នន័យ (CDO) និងប្រធានសន្តិសុខព័ត៌មាន (CISO) បានលេចចេញក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ដើម្បីជួយក្រុមហ៊ុនគ្រប់គ្រងគម្រោងទិន្នន័យធំៗប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ជាលទ្ធផលនៃការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះ ឥឡូវនេះមានតួនាទីផ្សេងៗគ្នាជាច្រើនដែលស្ថិតនៅក្រោមពាក្យឆ័ត្រនេះ - រួមទាំងអ្នកស្ថិតិដែលមានជំនាញក្នុងបច្ចេកទេសរៀនម៉ាស៊ីន។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលប្រើភាសាសរសេរកម្មវិធីដូចជា Java/Python/R; អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលធ្វើការជាមួយសំណុំទិន្នន័យធំដែលតម្រូវឱ្យមានគំរូកុំព្យូទ័រស្របគ្នា។ ឬអ្នកគ្រប់គ្រងគម្រោងដែលត្រួតពិនិត្យគ្រប់ទិដ្ឋភាពទាំងអស់នៃការអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រវិភាគតាមខ្នាតនៅក្នុងស្ថាប័នមួយ។
ក្រុមហ៊ុនកំពូលជួលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ/អ្នកជំនាញវិភាគ
ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនកំពុងជួលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងអ្នកជំនាញវិភាគ ដើម្បីជួយពួកគេកែលម្អអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។ នេះគឺជាក្រុមហ៊ុនកំពូលមួយចំនួនដែលជួលតួនាទីទាំងនេះ៖
- ក្រុមហ៊ុន Apple Inc.
- Amazon.com Inc. (AMZN)
- ក្រុមហ៊ុន Alphabet Inc. (GOOGL)
- Facebook Inc.(FB)
ប្រសិនបើអ្នកចង់កសាងអាជីពដ៏រឹងមាំនាពេលអនាគត ឥឡូវនេះជាឱកាសរបស់អ្នក។
តើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការវិភាគជាអ្វី?
វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការវិភាគគឺជាមុខវិជ្ជាពីរដែលទាក់ទងគ្នាដែលប្រើថាមពលនៃលេខ និងដំណើរការទិន្នន័យ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា បង្កើតការទស្សន៍ទាយ និងបង្កើតគំរូ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាអ្នកជំនាញក្នុងការស្វែងរកការយល់ដឹងក្នុងបរិមាណដ៏ធំនៃព័ត៌មានដោយប្រើវិធីសាស្ត្រស្ថិតិ។ ពួកគេមានជំនាញជាច្រើន រួមទាំងការសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងការមើលឃើញទិន្នន័យ។
អ្នកជំនាញផ្នែកវិភាគយកអ្វីដែលពួកគេរៀនពីការវិភាគទិន្នន័យដែលប្រមូលបានដោយក្រុមហ៊ុន ឬអង្គការរបស់ពួកគេ ដើម្បីបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ការសម្រេចគោលដៅរបស់ពួកគេ។ ពួកគេប្រើវិធីសាស្រ្តវិភាគដូចជា ស្ថិតិ និងកម្មវិធីស៊ើបការណ៍អាជីវកម្ម ដើម្បីស្វែងរកការភ្ជាប់គ្នារវាងព័ត៌មានផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីធ្វើការសម្រេចបានកាន់តែល្អអំពីវិធីឈានទៅដល់គោលដៅរបស់ពួកគេ។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការវិភាគ វាមិនដែលមានពេលវេលាល្អប្រសើរក្នុងការចូលទៅក្នុងវិស័យនេះទេ។ ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃតម្រូវការសម្រាប់អ្នកជំនាញដែលអាចរុករកការយល់ដឹងពីទិន្នន័យធំជាច្រើន ក្រុមហ៊ុនកំពុងស្វែងរកអ្នកជំនាញដែលមានសមត្ថភាពដែលមានការយល់ដឹងអំពីរបៀបប្រើប្រាស់ជំនាញទាំងនេះប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ប្រាក់ខែជាមធ្យមសម្រាប់តួនាទីទាំងនេះគឺប្រហែល $150,000 ក្នុងមួយឆ្នាំ ហើយកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយវាមិនគិតពីសក្តានុពលសម្រាប់ប្រាក់រង្វាន់ ឬជម្រើសភាគហ៊ុនអាស្រ័យលើក្រុមហ៊ុនដែលអ្នកធ្វើការជាមួយ!
IT Academy STEP នៅកម្ពុជាមានមោទនភាពក្នុងការផ្តល់ជូននូវកម្មវិធីជំនាញដំបូងគេក្នុងផ្នែក Data Science និង Analytics ដែលនឹងផ្តល់ការបណ្តុះបណ្តាលផ្តោតលើជំនាញក្នុង Data Science និង Analytics ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 2.5 ឆ្នាំ។ សូមទាក់ទងមកយើងខ្ញុំឥឡូវនេះសម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម!
